指标体系设计
最近要设计一套推荐系统的指标体系，目的是支持以下需求
- 对现有若干推荐策略摸底
- 方便对比各策略在推荐经典指标上表现
- 支持转化维度评估
- 覆盖多个业务场景
- 支持策略后问题快速定位分析
方法论
需求不明晰，涉及维度较多，且要设计出很make sense的体系，给人感觉一团乱麻。遇到此类问题，做事一定要讲究方法论，简单讲
利用思维技能和领域特定知识，定位若干核心正交维度，迅速将大问题拆解成复杂度可控的子问题。在某一具体维度上细分，利用MECE指导原则，尽量做到维度内相互独立且完全穷尽的分类。
迅速找到抽象或具体的维度，是高效思维的一个表现。维度是处理复杂问题的一个大杀器，有意识地寻找关键维度是思维重要一环。
设计
经过几版讨论迭代，设计出如下导图演示的大致框架（略去业务相关内容）
左侧是系统涉及到的核心维度，比如场景侧维度、粒度侧维度、指标侧维度以及时间侧维度等；右侧维度的交叉组合。
归纳
基于上述体系，整个系统使用可归纳成如下范式
计算特定场景下，给定粒度上，特定维度指标的「聚合」值。
如此，若有新指标，很容易归纳到该范式下，系统扩展性极强；若指标有冗余，可方便剔除，耦合性极低。
